Wie fügen Sie Pandas zu Infor Data Lake ein?
Python Pandas ist eine Python-Datenanalyse Bibliothek. Es kann kleine und große Datensätze lesen, filtern, neu anordnen und in einer Reihe von Formaten einschließlich Excel ausgeben.
In diesem Beispiel erklären wir Ihnen alles Schritt für Schritt.
• Neuen Ordner erstellen
• Fügen Sie im Ordner Ihre Excel-Datei hinzu
• Öffnen Sie den Ordner im Visual Studio-Code und speichern Sie den
• Neue Datei hinzufügen
• Geben Sie in die Datei pandas_excel.py diesen Code ein
In diesem Code können Sie Pandas mit Ihrer URL “infor Data Lake” importieren.
pandas_excel.py
• Fügen Sie eine neue Datei hinzu
• Geben Sie in die Datei Postman.ionapi diesen Code ein
In diesem Code erstellen Sie Ihre API
Postman.ionapi
• Erstellen Sie einen neuen Ordner für “inforion”> new File init.py
• Geben Sie in die Datei init.py diesen Code ein
__init__.py
• Öffnen Sie Terminal und führen Sie den folgenden Code aus
$ pip freeze > requirment.txt
• Erstellen Sie eine neue Umgebung und installieren Sie folgende Packages
Venv aktivieren
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install requests
$pip install xlrd
• Führen Sie Ihr Skript aus
$ python3 pandas_excel.py
Im Terminal können Sie Ihre Excel-Daten sehen
Gehen Sie zu Infor Data Lake, öffnen Sie Compass und öffnen Sie Ihre Datei
Klicken Sie auf SQL> SELECT
Klicken Sie auf Run Query
Unten sehen Sie Ihre Daten aus Ihrer Excel-Datei
Über uns
Die Fellow Consulting AG aus Poing bei München berät seit über 10 Jahren Kunden bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse.
Wir wissen, wie unsere Kunden ihre digitale Vision umsetzen können. Zusammen mit unseren Partnern Microsoft Azure, Amazon AWS, SugarCRM, Infor und Ephesoft erwecken wir die Mission Digitalisierung zum Leben.
Wir fungieren für unsere Kunden als operativer und strategischer Spezialist sowie als Sparringspartner für die alltäglichen Herausforderungen der digitalen Transformation.
