Wie fügen Sie Pandas zu Infor Data Lake ein?

Python Pandas ist eine Python-Datenanalyse Bibliothek. Es kann kleine und große Datensätze lesen, filtern, neu anordnen und in einer Reihe von Formaten einschließlich Excel ausgeben.

In diesem Beispiel erklären wir Ihnen alles Schritt für Schritt.


• Neuen Ordner erstellen

• Create new folder

• Fügen Sie im Ordner Ihre Excel-Datei hinzu

• In the folder add your Excel file
• In the folder add your Excel file

• Öffnen Sie den Ordner im Visual Studio-Code und speichern Sie den

• Open the folder in Visual Studio code

• Neue Datei hinzufügen

• New File

• Geben Sie in die Datei pandas_excel.py diesen Code ein

In diesem Code können Sie Pandas mit Ihrer URL “infor Data Lake” importieren.

pandas_excel.py


• Fügen Sie eine neue Datei hinzu

• New File

• Geben Sie in die Datei Postman.ionapi diesen Code ein

In diesem Code erstellen Sie Ihre API

Postman.ionapi

• Erstellen Sie einen neuen Ordner für “inforion”> new File init.py

• Create new folder for "inforion" > new File  __init__.py

• Geben Sie in die Datei init.py diesen Code ein

__init__.py

• Öffnen Sie Terminal und führen Sie den folgenden Code aus

$ pip freeze > requirment.txt

$ pip freeze > requirment.txt

• Erstellen Sie eine neue Umgebung und installieren Sie folgende Packages

Venv aktivieren

$ python3 -m venv venv

$ source venv/bin/activate

$ pip install requests

$pip install xlrd

• Führen Sie Ihr Skript aus

$ python3 pandas_excel.py 

Im Terminal können Sie Ihre Excel-Daten sehen

 Here in Terminal you can see your Excel data

Gehen Sie zu Infor Data Lake, öffnen Sie Compass und öffnen Sie Ihre Datei

Klicken Sie auf SQL> SELECT

Data Lake

Klicken Sie auf Run Query

click Run Query

Unten sehen Sie Ihre Daten aus Ihrer Excel-Datei

Data Lake

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