Wir beginnen Schritt für Schritt mit DataFrames

DataFrames

Hier können Sie Ihre “csv” -Datei hinzufügen und eine Verbindung mit der Methode pd.read_csv () herstellen

Code for "csv" file

Gemeinsame Methoden und Attribute

Beispiel für “nba.csv” mit der Methode pd.read ()

Code for Shared Methods and Attributes

Head: wenn Sie eine bestimmte Anzahl von Spalten benötigen

(1) Data Frame

Tail Data Frame

Tail Data Frame

Wenn Sie die Werte in Ihrem Index benötigen

Code for the values your index

Das Formattribut von Daten

Code for The shape attribute of Data
code for head

Hier sehen Sie Spalten und axes Ihren Index

Code for columns

Infos zu DataFrame

info of Data

Hier können Sie sehen, wie viele Zählungen in Ihren Daten

Code for counts in your Data

Unterschiede zwischen gemeinsamen Methoden

Verbinden Sie Revenue mit der pd.read- Methode

Code for call Revenue

Hier sehen Sie das Datum auf der linken Seite

Code for Date on the left

Wenn Sie eine bestimmte Anzahl von Spalten benötigen

  • Beispiel head (3)
If you need a specified  number of columns

Hier sehen Sie Serienliste 1, 2 ,3 mit s .sum and rev .sum

Here you see Series list  1, 2 ,3

Hier sehen Sie Etiketten

you can see index Labels

Einzelne Spalte für Name

Single column for Name

für Nummer

Single column for Number

für Gehalt

Single column for Salary

nba.Name es ist gleiche nba [“Name”]

nba.Name is same with nba ["Name"]

Beispiel für die head Methode

call the head method

Wählen Sie zwei oder mehr Spalten aus einem Datenrahmen aus

Beispiel für “Name” und “Team” in DataFrame

 Select Two or More Columns from A DataFrame

Number und College liste

Number and College

Salary, Team, Name liste

Salary, Team, Name

Beispiel für the tail Method

call the tail method

Erstellen Sie eine Python-Liste

code for Create Python List

Neue Spalte zu DataFrame hinzufügen

Generieren Sie jeden Wert in der Liste

  • Beispiel Sport
Generate every value in list
  • Beispiel Liga
 Example League

Rundfunkbetrieb

Beispiel für die add Method

Example of the add method
 Example of the add method

Hire Beispiel für die sub Method

call the sub method
  Example of the sub method

Hire Beispiel für die mul Method

Example of the mul method
Example of the mul method

Hire Beispiel für die div Method

Example of the div method
Example of the div method

Spalte in DataFrames

column in DataFrames

Eine Überprüfung der .value_counts () -Methode

Beispiel für die value_counts Method

  • Team
Example of the value_counts method  Team
  • Position
Position

Zeilen mit Nullwerten löschen

Beispiel für die dropna Method

Example of the dropna method.

Parameters:

  • axis: axis nimmt für rows/columns. den Wert int oder string an. Die Eingabe kann 0 oder 1 für Integer und ‘index’ or ‘columns’ für String sein.
  • how: Wie werden nur zwei Arten von Zeichenfolgenwerten verwendet (“any” oder “all”). “Any” löscht die row/column , wenn ein Wert Null ist, und “all” wird nur gelöscht, wenn ALL-Werte null sind.
  • thresh: Der Schwellenwert nimmt einen ganzzahligen Wert an, der angibt, wie viele Na-Werte minimal fallen sollen.
  • subset: Dies ist ein Array, das den Löschvorgang auf das Übergeben von rows/columns durch die Liste beschränkt.
  • inplace: Es ist ein Boolescher Wert, der die Änderungen im Datenrahmen selbst vornimmt, wenn True.

Drop mit “all”

Drop the rows where all elements are missing.

Drop mit columns

Drop the columns where at least one element is missing.

Definieren Sie, in welchen Spalten nach fehlenden Werten gesucht werden soll.

Define in which columns to look for missing values.

Füllen Sie Nullwerte mit der .fillna-Methode aus

Ersetzen Sie alle NaN-Elemente durch 0s.

Fill in Null Values with the .fillna Method

Sortieren Sie einen DataFrame mit der .sort_values () Methode

Sort a DataFrame with the .sort_values() Method

Sie können alle NaN sehen

you can see all NaN

Hier sehen Sie Start A (Team und Name)

Here you see start A (Team and Name )

Hier sehen Sie Start A (Team = True ) und (Name = False )

Here you see start A (Team = True ) and (Name = False )

Beispiel für die .sort_values_index Methode (False, True)

Example of the .sort_values_index method (False, True)

Beispiel für Rangwerte mit der .rank () -Methode

Hier Sie sehen (Salary 2 = 0 ) mit dir .rank Methode (Salary 2 = 6.0 )

Example of Rank Values with the .rank() Method
Here you see (Salary 2 = 0 ) and with the .rank (Salary 2 = 6.0 )

.rank () Methode und astype () Methode, die Sie sehen Gehalt und Gehaltsrang

 .rank() Method and astype() Method you see Salary and Salary Rank

Werte mit (by “Salary”)

Values with (by "Salary")

Beispiel für das Startdatum mit der pd.to.datetime () Methode

Example of Start Date with pd.to.datetime () Method
Example of Start Date with pd.to.datetime () Method

Filter DataFrame

Beispiel für Geschlecht mit der df () Methode

“Male”

Example of Gender with df () Method

“Finance”

"Finance"

Beispiel für Gehalt (>) und Bonus (<) mit der df () Method

Example of Salary (>) and Bonus(<) with df () Method

Beispiel für mask1 & mask2 mit der df () Method

  • “Gender” == “Male”
  • “Team”== “Marketing”
"Gender" == "Male"
"Team"== "Marketing"
  • “Senior Management”
  • “Start Date” < “1990-01-01”
 "Senior Management"  
"Start Date" > "1990-01-01"

Beispiel für mask1 & mask2 & mask3 mit der df ().isin Method

Die .isnull() und .notnull() Methoden

Beispiel für “Team” mit der df .isnull() Methode

Beispiel für “Team” mit df .notnull ()Method

Die.between() Methode

Beispiel für “Bouns” mit df .between()Methode

Die .duplicated() Methode

Beispiel für “First Name” mit df .duplicated()Methode

Die .unique() Methode.

Beispiel für “Team” mit df .unique()Methode

Hier sehen Sie die Werte mit unique

Die .set_index() Methode

Beispiel für (“Film”) mit .set_index() Methode

you can new column name

Indexbezeichnung mit .loc []

Sie können hier Ihre Spaltenüberschrift sehen

Beispiel für Werte [15, 20] mit der .iloc- Methode

Die Catch-All .ix[] Methode

Hier können Sie sehen, dass bond.ix mit bond.loc identisch ist

Beispiel mit .ix[] Methode


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